Kami telah menghabiskan waktu bertahun-tahun (yang membuat frustrasi) mendiskusikan apa itu metaverse , memperdebatkan label mengenai substansi. Beberapa orang condong ke arah visi masa depan yang lebih berbasis blockchain, sementara yang lain terpaku pada internet yang lebih spasial. Perdebatan itu kembali memanas ketika Apple meluncurkan Apple Vision Pro . Perusahaan lebih suka menggunakan komputasi spasial sebagai fokusnya – dan tidak menggunakan kata M sekali pun sepanjang presentasi. Lampu arena menyala, dan tanda bersinar terang dengan “komputasi metaverse vs spasial” dalam warna neon ungu dan biru.
Label penting (untuk komunikasi). Kata-kata memberikan singkatan untuk percakapan yang jelas satu sama lain, mewakili sekumpulan ide yang kita gunakan untuk berdebat dan berdiskusi. Kata tersebut tidak harus berupa metaverse – kata tersebut mungkin akan hilang seperti “Information Superhighway” beberapa tahun yang lalu. Mungkin ungkapan tersebut adalah komputasi spasial, karena kekuatan merek Apple yang sangat besar memperkuat istilah tersebut di seluruh industri. Atau mungkin tidak ada perbedaan sama sekali; David Whelan, CEO ENGAGE XR, berkomentar bahwa “ metaverse adalah istilah pemasaran penggunaan Meta, dan komputasi spasial adalah istilah pemasaran yang digunakan Apple untuk hal yang hampir sama.” Tapi yang penting adalah kita punya semacam kesepakatan, dan memastikan kita kompak sejak saat ini.
Setelah mempelajarinya, saya menyimpulkan bahwa komputasi spasial sangat cocok sebagai bagian dari metaverse. Alih-alih memberi label terpisah untuk konsep yang sama, konsep tersebut membentuk bagian yang lebih kecil dari keseluruhan yang besar. Mari kita bahas caranya.
Apa perbedaan metaverse dengan komputasi spasial?
Tidak banyak, karena banyak kualitas komputasi spasial yang cocok dengan metaverse. The Immersive Wire mendefinisikan metaverse sebagai masa depan internet, yang (mungkin) terdiri dari berbasis blockchain dan (tentu saja) memiliki elemen spasial karena menjadi lebih imersif. Kita sebagai manusia mendambakan konektivitas sosial, dan internet akan berkembang untuk memfasilitasi koneksi yang lebih baik dan mendalam antara satu sama lain. Hal ini dapat melibatkan teknologi mendalam seperti VR dan AR, dan mungkin melibatkan sistem blockchain yang mengatur identitas dan kepemilikan barang. Kita berada pada tahap awal pengembangan metaverse, sehingga sulit untuk menentukan area pasti pertumbuhannya.
Komputasi spasial sangat cocok dengannya. Kualitas internet yang lebih mendalam – mulai dari objek virtual hingga komunitas online – berada dalam payung yang lebih luas dari metaverse. Anggap saja sebagai diagram Venn, di mana metaverse terdiri dari komputasi spasial di dalam intinya:
Jadi apakah ini bagian dari ide yang sama?
Saya kira begitu. Elemen komputasi spasial sangat cocok dengan metaverse yang lebih luas, dan kedua istilah tersebut dapat digunakan secara bergantian untuk konsep yang sama.
Salah satu kritik potensial terhadap hal ini adalah jika kita mendefinisikan komputasi spasial sebagai kategori perangkat keras, bukan sebagai visi menyeluruh. Apple Vision Pro jelas merupakan perangkat keras , yang menggunakan ruang di sekitar pengguna untuk menempatkan panel untuk berinteraksi. Tidak banyak dari visi tersebut yang terkait dengan internet spasial; ini lebih berfokus pada bagaimana pengguna berinteraksi dengan dunia maya. Metaverse pada dasarnya bersifat sosial, lebih berfokus pada bagaimana orang terhubung satu sama lain di ruang virtual.
Meski begitu, itu berarti komputasi spasial merupakan bagian dari metaverse secara keseluruhan. Saya bisa melihatnya masuk ke dalam kategori perangkat keras metaverse, sebagai perangkat gerbang ke dalamnya. Apple tidak akan menjadi satu-satunya perusahaan yang menyediakan perangkat komputasi spasial – jika ada, perangkat Meta's Quest juga dapat masuk ke dalam visi tersebut. Inti dari hal ini adalah bahwa ia membentuk komponen logis dari metaverse.
Penyesatan di balik komputasi metaverse vs spasial
Pada akhirnya, ini tergantung pada frasa yang paling sering kita gunakan. Jika ada, ini mungkin masalah waktu dan perangkat keras. Kata “selfie” berasal dari Nathan Hope pada tahun 2002, namun baru populer pada akhir tahun 2000an dan awal tahun 2010an ketika kamera ponsel pintar mendarat di telapak tangan manusia. Kata ini sudah ada jauh sebelum era ponsel pintar saat ini, namun baru menjadi populer ketika orang-orang menggunakan perangkat kerasnya untuk mengambil foto musim panas bersama teman-teman.
Saya dapat melihat hal yang sama terjadi dalam perdebatan antara metaverse dan komputasi spasial. Kami berada pada tahap awal dari keduanya sehingga kami memperdebatkan penggunaan istilah tersebut. Pada saat artikel ini ditulis, hanya sebagian kecil orang di dunia yang telah mencoba Apple Vision Pro – namun kami masih mendiskusikannya sebagai perangkat komputasi spasial. Ini menunjukkan banyak hal tentang kekuatan merek Apple, dan mungkin akan membuat orang-orang memihaknya ketika diluncurkan awal tahun depan. Namun bahasa adalah sesuatu yang berubah-ubah dan dapat berubah arah secara linguistik seiring berjalannya waktu.
Berdasarkan apa yang saya lihat, komputasi spasial cocok dengan narasi metaverse. Tapi kita akan tahu pasti ketika lebih banyak perangkat memasuki pasar di tahun-tahun mendatang. Perspektif ini serupa dengan pandangan Costas Michalia, Kepala Strategi dan Inovasi di Fiora: “Pada akhirnya, visi-visi ini tidak berdiri sendiri-sendiri. Seiring berkembangnya komputasi spasial, kita mungkin akan melihat elemen-elemen dari keduanya menyatu, memadukan dunia digital yang imersif dengan realitas fisik yang ditambah.”
Fitur sebuah spatial computing
- Menyelaraskan pemrograman komputer dengan cara manusia bekerja di dunia nyata
- Memungkinkan alur kerja fisik baru
- Menggabungkan data dari berbagai jenis sensor untuk memudahkan pengalaman pengguna
- Mengotomatisasi proses pembuatan digital twins
- Menghubungkan titik-titik antara otomatisasi proses robotik dan otomatisasi fisik
- Memungkinkan cara baru untuk berinteraksi antara manusia, robot, dan produk dalam ruang fisik
- Membantu perusahaan mengukur kinerja variasi proses fisik
- Memungkinkan orkestrasi beberapa proses fisik
- Meningkatkan desain dari fasilitas fisik dan prosesnya
Perangkat yang diperlukan untuk spatial computing
Meskipun konsepnya baru saja mulai familiar akhir-akhir ini, nyatanya teknologi spatial computing sudah digunakan cukup lama. Beberapa contohnya sebagai berikut.
Headset virtual reality
Headset virtual reality adalah perangkat yang memungkinkan penggunanya memasuki dunia virtual. Mixed reality sendiri merupakan gabungan dari augmented reality dan virtual reality.
Headset virtual reality digunakan oleh gamers untuk berinteraksi dengan objek di video game. Namun, kini penggunaannya mulai digunakan di ranah lain seperti saat simulasi dan pelatihan.
Beberapa tahun terakhir, perusahaan teknologi berlomba untuk menciptakan headset VR canggih. Headset VR yang populer antara lain adalah Oculus Rift, HTC Vive, dan Samsung Gear VR.
Kacamata augmented reality
Kacamata AR mampu memberikan pengalaman imersif di dunia virtual. Perangkat ini memproyeksikan data dan gambar, membuatnya sangat berguna di berbagai industri. Salah satu contoh perangkat yang populer adalah Google Glass dan Microsoft HoloLens.
Perangkat hybrid
Perangkat hybrid menggunakan teknologi AR, VR, dan MR atau mixed reality. Aplikasi ini membantu pengguna untuk merasakan pengalaman yang lebih imersif dari yang pernah ada sebelumnya.
Meskipun begitu produk yang juga menggunakan teknologi mixed reality masih dalam pengembangan oleh perusahaan besar yang menginvestasikan dananya pada startup teknologi. Contohnya Samsung, Google, Apple, dan Microsoft.
Contoh spatial computing di kehidupan sehari-hari
Antarmuka antara manusia dan mesin makin berkembang bagi pekerja untuk mencoba teknologi spatial computing. Misalnya, bagaimana pekerja berinteraksi dengan lingkungan fisik pada lingkup industri, bisa ditunjang dengan adanya spatial computing.
Memprogram ulang robot secara real-time
Banyak robot yang masih ada di lini produksi memerlukan pemrograman ulang saat mereka perlu melakukan tugas (aktivitas) baru. Proses memerlukan ketepatan waktu ini memerlukan keterlambatan, terutama saat teknisi melakukan pembaruan perangkat lunak. Hal ini bisa menyebabkan biaya membengkak akibat penghentian mesin, pengaturan mesin dan KPI manufaktur penting lainnya.
Dengan spatial computing, pemrograman ulang robot memungkinkan operator manusia untuk lebih memahami, mengontrol, dan merencanakan pergerakan aktivitas dengan downtime yang minimal atau pengetahuan teknis khusus. Misalnya, operator seluler yang menetapkan titik arah bagi robot seluler untuk membawa beban berat melintasi pabrik, atau memprogramnya untuk melakukan tugas yang berat dan tidak aman bagi manusia.
Analisis spatial computing untuk produktivitas
Pabrik dan pabrik industri terus berupaya mengoptimalkan alur kerja dan pergerakan ratusan karyawan mereka. 71% pabrikan mengatakan waktu dan gerak manual penting untuk pengoptimalan tenaga kerja, namun 43% tidak yakin dengan data yang mereka miliki.
Dengan memanfaatkan analisis dari spatial computing. Perusahaan dapat mengidentifikasi masalah pekerja dengan cepat dan akurat dibanding hanya mendasarkan diri dari hasil metode manual.
Penemuan ini dapat menjadi sangat penting untuk mengonfigurasi ulang kapasitas produksi dan proses manufaktur agar dapat meningkatkan efisiensi tenaga kerja, meningkatkan keselamatan dan produktivitas, dan bahkan memperkenalkan produk baru ke pasar dengan lebih bijaksana.
Seperti yang bisa kita lihat, AR/MR adalah teknologi antarmuka pengguna yang sempurna untuk berinteraksi dengan spatial computing karena memungkinkan manusia memvisualisasikan data dalam konteks fisik.
Itulah pembahasan mengenai spatial computing. Masih banyak artikel seputar teknologi menarik lainnya yang bisa kamu akses di metaNesia seperti AR, VR, dan metaverse.
Sumber Artikel :
https://www.immersivewire.com/p/metaverse-vs-spatial-computing
